Student research project/master thesis - Definition of requirements for the safe use of AI in the automotive sector
Artificial intelligence (AI) is one of the central technologies for the future. Its introduction and use pose a particular challenge to companies. In order to be able to use AI in the automotive sector - e.g. for autonomous driving - clear conditions must be established for the traceability of decisions made by AI. Read the full ad in German here:
Ausschreibung für die Fachrichtungen:
- Technologiemanagement
- Sonstige Studiengänge
Was Sie mitbringen:
- Kenntnis von und/ oder Interesse an KI-Anwendungen
- Kenntnis von und/ oder Interesse an Normen (im Automobilbereich)
- Kenntnis von und/ oder Interesse an sicherheitskritischen Anwendungen und deren Anforderungen (im Automobilbereich)
- Erfahrungen mit Erklärbarkeit von KI wünschenswert
Aufgabenstellung:
Künstliche Intelligenz (KI) ist eine der zentralen Technologien für die Zukunft. Ihre Einführung und der Einsatz fordern Unternehmen im besonderen Maß heraus. Um KI im Automotive-Bereich – z.B. für Autonomes Fahren – anwenden zu können, müssen klare Bedingungen für die Nachvollziehbarkeit von durch KI getroffene Entscheidungen getroffen werden.
Ähnlich zu den in ISO 26262 definierten Stufen des Automotive Safety Integrity Level (ASIL) soll in dieser Arbeit eine Abstufung an Anforderungen an die Verifikation und/oder Erklärbarkeit von KISystemen definiert werden. Dies lässt sich in zwei Fragestellungen aufteilen:
- Wie können aus den ASIL-Stufen und weiteren Dokumenten wie z.B. dem EU AI Act Anforderungen an die Erklärbarkeit/Verifikation von KI-Systemen abgeleitet werden?
- Mit welchen Methoden aus den Bereichen der erklärbaren Künstlichen Intelligenz (xAI) und der Verifikation maschineller Lernmethoden können diese Anforderungen erfüllt werden?
Kontakt:
Andreas Aichele, M.Sc.
Nobelstraße 12 │ 70569 Stuttgart
andreas.aichele@ipa.fraunhofer.de
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